一、系统概述
    电瓶车已经成为大家日常出行主要交通工具，市民该如何做好安全防范，Zui大限度减少火灾发生，保护自身安全。消防部门统计，电动车火灾伤亡事故一般发生在晚上充电时，大部分原因是电池故障引起，其次是线路短路和动力线路故障。去年12月28日，公安部紧急下发《关于规范电动车停放充电加强火灾防范的通告》，都要求电动车应在建筑外部的独立区域集中停放、充电；严禁在住宅建筑疏散通道、安全出口、楼梯间（门洞口）、楼层楼道、电梯前室等部位停放、充电。很多市民习惯将电动车停放在住宅楼楼道、楼梯间等公共区域充电。有的车主为了图方便，下了班就在楼道内充电，到第二天上班才切断电源，充电时间经常超过12小时。

但是因为缺乏可操作性，公安部严令禁止的充电行为依旧存在。很多整晚充电的车主对于可能造成的火灾隐患，不以为然，觉得那些火灾都发生在别人身上。也有人觉得在小区里设置的集中充电的地方，不方便，没必要。小区内电动车三乱问题存在严重安全隐患，一旦发生火灾，其后果非常严重。为防范电动车出现的安全隐患，广州科缔欧通过自主创新，研发了一套电动车禁入电梯管控系统。

二、产品概述

科缔欧防电动自行车进电梯监控报警系统前端设备嵌入电动车识别算法，对电动车检测分析，实现对电动车分析识别，实时预警周界区域内电动车闯入事件。当有电动车进入电梯监测范围内可对其自动识别，即对其抓拍告警图片并现场联动语音告警同时输出开关量信号到电梯光幕主板，控制电梯停止运行；也可以将当时抓拍的告警图像传输到管理中心，在管理中心输出报警信号。
   电动车禁入电梯管控系统采用AI算法，通过大量真实的场景样本训练后，能够在各种应用场景下及时准确的对场景中发生的电动车入侵行为发出告警信息。通过对实时视频图像进行智能分析识别，可实现图像全屏周界防护、划定区域周界防护等功能。  

 电动车禁入电梯管控系统采用机器视觉图像感知技术，通过人工智能深度学习技术，实现对电动车检测分析识别，在机器视觉图像景中，通过电动车识别算法建立图像模型，完成自动检测识别电动车，并能以视觉图像智能分析区分干扰物体。

 系统基于海量数据的深度学习，检测实时视频中的电动车目标，并通过电动车特征分析，准确的识别电动车目标。通过对电动车特征的深度学习，对视频中的目标进行检测，系统采用目前领先的基于深度学习的目标检测算法。

 前端电动车监测识别摄像机脱机使用，摄像机嵌入电动车识别算法，同时支持联动语音告警，不需要连接到监控中心。

    安装简单，维护方便。

•  现场警报：检测到电动车时，系统设备发出语音警报，播放阻止电动车进入的语音。

•  控制电梯：当检测到电动车时，系统设备输出开关量信号给到电梯控制主板，强制电梯保持开门状态。

四、系统工作原理

当电动车被推入电梯时，电梯内安装的电动车监测摄像机可对电动车自动识别，随后联动电梯内安装的语音警示器发出语音警告，并且输出开关量信号联动电梯门不会关闭，电梯暂时停止运行，直到电动车推出电梯后，电梯才会恢复正常运行。
   “请勿将电动车推入电梯，否则电梯会停止运行，谢谢配合！”当电动车刚推到电梯口，电梯内的语音监控系统就自动提示。当“强行”把电动车推进电梯内，无论按下任何一层楼的数字，电梯都会停止运行。直到电动车重新推出来，电梯才恢复正常运行

图像传感器 1/2.8" Progressive CMOS

图像分辨率 2MP  1920(H)×1080(V)

光圈值 F 1.4 ~ 2.8 ±5%

电子快门 1/5秒至1/20000秒

Zui低照度 彩色：0.1lux@F1.2,AGC ON

黑白：0lux with IR

镜头 2.8mm

日夜转换模式 自动切换红外滤光片

宽动态 数字宽动态

视频流 8Kbps~8Mbps

智能功能 AI电动车识别算法 

六、客户案例

1、苏州市中海物业小区电动车禁入电梯管控系统项目

苏州市针对在331整治中发现的电动车违规停放问题，电动车通过电梯上居民楼，再放在楼道或是家里充电，都存在安全隐患，但很多小区一直无法彻底解决这一难题。为防范电动车出现的安全隐患，采用了我司电动车禁入电梯管控系统，系统产品成功安装于苏州市姑苏区中海凤凰熙岸小区物业，取得了良好的效果。